一、第一步：先精準定位 “誰是你的目標用戶”（需求挖掘的前提）

• 電商站（賣輕奢美妝）：目標用戶 = 25-35 歲一線城市白領女性，月收入 8k+，追求性價比，痛點是 “怕買到假貨、想快速找到適合膚質的產品”，習慣在午休時用手機逛電商站。
• 內容站（職場干貨）：目標用戶 = 1-3 年職場新人，痛點是 “不知道怎么提升職場技能、簡歷優化難”，習慣在晚上用電腦看深度文章。

二、第二步：挖掘真實需求（區分 “表層需求” 和 “深層需求”）

1. 定性調研：挖深層需求（適合小樣本、探動機）

• 用戶訪談：找 5-10 名目標用戶（線上 / 線下），用開放式問題提問，避免引導性話術：
  ✅ 正確問法：“你平時買美妝產品時，擔心什么？”“你覺得現在的美妝網站有哪些不方便的地方？”
  ❌ 錯誤問法：“你是不是覺得美妝網站的假貨識別功能很重要？”
• 焦點小組：召集 8-10 名目標用戶，圍繞核心話題討論（比如 “你希望職場干貨網站有哪些內容”），記錄高頻提到的痛點。
• 競品分析：拆解頭部競品的功能、評論區、用戶反饋（比如看競品 APP 的差評：“搜索功能太爛”“沒有膚質推薦”），反向推導用戶未被滿足的需求。
• 用戶旅程地圖：梳理用戶從 “發現網站→訪問網站→完成目標→離開網站” 的全流程，標記每個節點的痛點：
  例：電商站用戶旅程→“搜索產品（痛點：搜不到精準膚質的產品）→看詳情（痛點：沒有真實測評）→下單（痛點：支付流程復雜）”

2. 定量調研：驗證需求普遍性（適合大樣本、定優先級）

• 問卷調查：設計 10-15 個問題，覆蓋 “需求重要性”“使用頻率”“付費意愿”，投放給目標用戶（通過公眾號、社群、調研平臺如問卷星），樣本量建議≥200 份：
  例：“你是否需要網站提供膚質匹配功能？（非常需要 / 需要 / 無所謂 / 不需要 / 非常不需要）”
• 數據分析（老站 / 已有用戶）：
  • 熱力圖：看用戶在網站上點擊多 / 停留久的區域，判斷需求（比如點擊 “產品測評” 的人多，說明測評需求強）；
  • 搜索關鍵詞：看用戶在站內搜索的關鍵詞（比如 “敏感肌粉底液”，說明精準推薦需求）；
  • 退出頁面：看用戶常在哪里退出（比如結算頁面退出多，說明支付流程有痛點）。

3. 工具：用 KANO 模型給需求分優先級（避免盲目開發）

三、第三步：驗證需求（避免 “假需求”）

1. MVP 測試：做小可行產品（比如僅上線核心功能的簡易網站 / 落地頁），觀察用戶行為：
   例：想做 “膚質匹配功能”，先做一個簡單的表單（用戶填寫膚質→推薦產品），看有多少用戶使用、是否提升轉化率。
2. 用戶反饋收集：在網站上線后，通過彈窗、客服、社群收集用戶對功能的評價（比如 “這個膚質推薦準嗎？”“你還需要什么功能？”）。
3. 數據分析驗證：看核心數據是否達標（比如上線測評功能后，產品轉化率是否提升，停留時長是否增加）。

四、不同類型網站的用戶需求側重點（直接參考）

五、落地工具包（直接套用）

1. 用戶畫像模板：
   核心用戶：（人口屬性）
   核心痛點：（3 個主要的痛點）
   核心需求：（對應痛點的需求）
   使用場景：（何時 / 何地 / 為何用網站）
2. 需求調研問卷模板：包含用戶基本信息、需求重要性、使用習慣、競品評價 4 個模塊（共 12 個問題）；
3. KANO 模型需求排序表：列出所有需求，標注類型和優先級。

六、避開 3 個常見誤區

1. 把 “自己的需求” 當 “用戶的需求”：比如覺得 “品牌故事很重要”，但用戶只想快速找產品；
2. 只聽用戶 “說的”，不看用戶 “做的”：用戶說 “想要深度內容”，但實際只看短視頻；
3. 需求貪多：想同時滿足所有需求，導致網站功能臃腫，核心需求被忽略。