- 做好數據清洗：系統性剔除重復數據（如重復用戶會話、反饋記錄），補全關鍵缺失值（如通過 IP 補全地域數據），修正無效錯誤值（如剔除異常年齡、統一數值單位），避免錯誤數據干擾分析。
- 推進數據標準化：統一數據格式（如時間格式 “YYYY-MM-DD HH:MM:SS”）、統計口徑（如統一 “頁面加載時間” 為 “首屏加載時間”），對多渠道數據建立映射規則，避免口徑差異導致數據沖突。
- 兼顧數據脫敏與安全：對手機號、身份證號等敏感信息脫敏（如保留首尾位中間用 * 代替），確保脫敏后不影響用戶分群分析；同時通過加密存儲、權限管控防止數據被篡改，保障數據安全。
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